健身(shen)，戒煙，業務轉型。一切有意義的改變，都始于一個簡(jian)單的問題：我該(gai)從(cong)哪里開(kai)始？

我(wo)們就(jiu)如何(he)利用(yong)數字化機器參與(yu)競爭(zheng)，與(yu)世界各地的(de)商業領(ling)袖展開了討論(lun)，從(cong)中發現(xian)“從(cong)哪里開始”已成為現(xian)代(dai)商業中最(zui)常被問及的(de)問題之(zhi)一。

在這個(ge)“萬物皆數字”的時代，你的工作中大概也(ye)是問題遠比答案多。

當(dang)機器幾乎無(wu)所不能時，你自己又(you)該何(he)去何(he)從？

你(ni)的工作會被機器人(ren)搶走嗎？

你的公司會被(bei)“亞馬遜化”嗎？

你(ni)的行業(ye)在(zai)五(wu)年之后會是什么樣子？

你(ni)的孩子過得(de)會比你(ni)好嗎？

現在，很多人清楚地(di)認識到人工智(zhi)能已經無所不在。

事實(shi)上，人工智(zhi)能(neng)已成為我(wo)們日常體(ti)驗(yan)的(de)核心。正是有了人工智(zhi)能(neng)，我(wo)們才能(neng)在打車(che)軟件(jian)Lyft上訂車(che)，在HotelTonight上訂酒店，以及(ji)通過Alexa智(zhi)能(neng)音(yin)箱播放我(wo)們喜愛的(de)音(yin)樂。

更重(zhong)要的是，人工(gong)智能將進入包(bao)括(kuo)理財(cai)、醫療(liao)、家庭保險(xian)和(he)子(zi)女教育等重(zhong)要領域。這一趨勢方興(xing)未(wei)艾。當前關于數字化、人工智能和新型機器的辯論已經不再是它們會不會發生，而是何時發生的問題。

還在為不知“從哪里開始”而猶豫不前，肯定會(hui)使你走向職業生涯(ya)的下坡(po)路。（磁帶錄像機、柯達膠卷等與時代脫節的例(li)子依然歷(li)歷(li)在目）

如果你還不信，那么就(jiu)請去和那些最近(jin)從福特、通用電氣、優步或(huo)者百(bai)視(shi)達(da)、雅虎、黑莓(mei)等公(gong)司(si)離職的(de)(de)前(qian)高管們聊一聊。他們正是由于未能達(da)到數字經濟的(de)(de)預期而(er)慘遭淘汰。

這聽(ting)起(qi)來或許有些悲觀(guan)，甚(shen)至(zhi)有點危言(yan)聳聽(ting)。然(ran)而用不著傷心(xin)難過，別忘了還有這條好消息(xi)：數(shu)字化也能帶來增長。

我們調查了(le)2000名來自(zi)零售、銀行、保(bao)險(xian)（健康(kang)、財產(chan)及意(yi)外保(bao)險(xian)）、制造以及生(sheng)命科學等不同行業(ye)的高(gao)(gao)管。這些企業(ye)的總(zong)營業(ye)收入是7.3萬億美元，而(er)在(zai)2015年~2018年期間，數字化轉型為這些行業(ye)帶來的增長就高(gao)(gao)達20萬億美元。

當整(zheng)個商業世界(jie)正在以谷歌的速度(du)飛(fei)速前行(xing)，以摩(mo)爾(er)定律的步伐飛(fei)速增長時，“從哪里開始(shi)”就成(cheng)為關(guan)系(xi)到(dao)每個人存(cun)亡的問(wen)題。誰(shui)能正確(que)解決這一問(wen)題，誰(shui)就抓住了(le)時代機(ji)遇。

幸運的是，那(nei)些在數(shu)字(zi)經(jing)濟中搶(qiang)占先(xian)機的成功者(zhe)已經(jing)找到(dao)了(le)合(he)適的起步之道。以下是為了(le)適應(ying)未來你(ni)立刻(ke)就能做的三件事。

這(zhe)一點(dian)乍聽(ting)上去似乎有點(dian)違(wei)背我(wo)們(men)的(de)直覺，但是當(dang)技(ji)術無所不在時(shi)，人類的(de)比較優勢將顯得更(geng)加重要。

在任何(he)歷史時期，分(fen)析、溝(gou)通和學(xue)習能(neng)力(li)，以及理解他人感受的(de)能(neng)力(li)，對于在商(shang)業領域(yu)取得成功都至關重要。而(er)在未來，這些人類特(te)有的(de)能(neng)力(li)——人類與生(sheng)俱來，而(er)計算機舉步(bu)維艱(jian)的(de)工作——將會更(geng)加重要。

數據也已(yi)清(qing)楚地表明(ming)，那些典型(xing)的(de)人類工作技能（人際交(jiao)往、領導(dao)團(tuan)隊、提問、推理(li)以及(ji)解讀能力）的(de)重要性將大(da)大(da)提升。

你可能會(hui)想：“等(deng)等(deng)！我在有(you)線電視新聞網（CNN）上親眼看到(dao)一(yi)個會(hui)跳舞、唱歌(ge)、開車、摘草莓等(deng)等(deng)的(de)機(ji)器人(ren)！讓機(ji)器人(ren)從事更多的(de)人(ren)類工作會(hui)怎樣？”

機器確實會(hui)(hui)越來越強大(da)(da)，但是這些機器的(de)(de)開發(fa)者(zhe)認為，對機器人一(yi)(yi)夜之間顛(dian)覆一(yi)(yi)切人類知識工作的(de)(de)擔(dan)憂(you)，只是每(mei)次重大(da)(da)科技突破時都(dou)會(hui)(hui)出現恐慌的(de)(de)一(yi)(yi)個(ge)縮影(ying)。（作為一(yi)(yi)個(ge)社(she)會(hui)(hui)群(qun)體，我(wo)們一(yi)(yi)直對新技術的(de)(de)社(she)會(hui)(hui)影(ying)響憂(you)心忡忡。這可以追(zhui)溯到文(wen)(wen)字(zi)的(de)(de)發(fa)明，甚至連(lian)蘇格拉底都(dou)曾經反對使用書(shu)面文(wen)(wen)字(zi)）

判(pan)斷力(li)(li)、好奇心、創造(zao)力(li)(li)，以及人情味(wei)，都是當前和近期(qi)的技術難(nan)以企及的。即使未來(lai)幾年中新機器會(hui)更強大，這一趨勢(shi)依然(ran)不會(hui)改變。

5000年(nian)(nian)前，一個疲憊的美索不達米亞人開始使用(yong)輪子來減輕后(hou)背的疼痛。自那時起，科技就在不斷地推動生產力發(fa)展。而近些年(nian)(nian)來，機器和軟件在工廠中一直在輔助我們工作(zuo)，為(wei)我們服務(wu)。

不同的是(shi)，現在(zai)基(ji)于(yu)人工智(zhi)能(neng)和(he)機器(qi)學(xue)習的軟(ruan)件機器(qi)人正變得越(yue)(yue)來越(yue)(yue)普(pu)遍，功能(neng)也(ye)越(yue)(yue)來越(yue)(yue)強大。當(dang)你在(zai)亞馬(ma)遜購(gou)物，或者在(zai)奈飛接受推薦時，你就已經開始在(zai)日(ri)常生活中(zhong)使(shi)用自(zi)動化技術和(he)人工智(zhi)能(neng)。同樣的模(mo)型也(ye)被用于(yu)無數的業(ye)務流程當(dang)中(zhong)。

當前人工(gong)(gong)智(zhi)能威脅論的(de)支持者擔(dan)心機器人將會(hui)(hui)搶走(zou)人們(men)的(de)一切工(gong)(gong)作。有些工(gong)(gong)作毫無疑問會(hui)(hui)被搶走(zou)，但被搶走(zou)的(de)數(shu)量并不(bu)像許(xu)多人想象得那么多，最(zui)常見的(de)情形(xing)是(shi)員工(gong)(gong)在新科技的(de)幫助下，工(gong)(gong)作效率顯著提(ti)高。

當你下次走進辦公(gong)室時，思考(kao)一下大家到底在干什么。（當然，是工作(zuo)方面，不包括刷Facebook或(huo)者玩英雄聯(lian)盟）

接下來再(zai)想(xiang)象(xiang)一(yi)下，如果你的(de)(de)公司或者事(shi)務所中(zhong)有50%的(de)(de)同事(shi)能(neng)夠將工作效率提高50%，結果又會怎樣。這聽起(qi)來可能(neng)過于極端，但是(shi)如果你能(neng)夠正確設定(ding)目標(biao)，并對某些日常(chang)任務做(zuo)自動(dong)化的(de)(de)處理，還是(shi)有可能(neng)實(shi)現的(de)(de)。

我們(men)要(yao)明白一點：每一項(xiang)知識型工作都(dou)由不同的任務構成。

可能你(ni)恨之入骨(gu)的那部分(fen)任務可以放心(xin)地交給人工智能來完成。

當你選對(dui)了自(zi)動化的任務對(dui)象，對(dui)經濟的影(ying)響可能是顛覆性的——因(yin)為新(xin)機器(qi)在提高工作效率的同時，還可以解放我們(men)這些工作者，推(tui)動我們(men)去(qu)做(zuo)更(geng)多更(geng)有價(jia)值(zhi)的工作。這(zhe)(zhe)意(yi)味(wei)著生產率(lv)也將提(ti)高(gao)，而這(zhe)(zhe)正是我們(men)的(de)目標。

例如，機器人流程自動(dong)化軟(ruan)件Blue Prism將人工智(zhi)能應用于風險管理、欺詐(zha)識別和(he)索賠處理等領域，幫助(zhu)很(hen)多公司每(mei)年節省數百萬(wan)英鎊。

醫(yi)療保健(jian)IT服務(wu)商TriZetto則(ze)幫助醫(yi)療保險客(ke)戶引(yin)入流程自動化，實現(xian)了提速、增效、降成本(ben)的(de)目的(de)。這種例子不勝(sheng)枚舉，而且隨著(zhu)在工作中采用人(ren)工智能成為必備條件(jian)，這一趨(qu)勢(shi)還將不斷(duan)增強。

那么我們應(ying)該從哪里開(kai)始？

第(di)一(yi)步(bu)(bu)，同樣也是(shi)最重(zhong)要的一(yi)步(bu)(bu)，就是(shi)找(zhao)準切入點。

雖然(ran)各(ge)行業的情況不(bu)同，但是有一(yi)些共(gong)同的主題。（如果(guo)你真的想走(zou)捷徑的話，不(bu)妨找一(yi)下有大量(liang)員工在一(yi)遍又一(yi)遍重復勞動的辦公小(xiao)隔間(jian)）

軟件(jian)機器(qi)人(ren)永(yong)不(bu)會(hui)疲(pi)倦，所以就從高度(du)重(zhong)復性(xing)、勞動力密集的工作開始吧。（因(yin)為你總想獲得立(li)竿(gan)見影的效果）機器(qi)人(ren)擅長計算，所以那(nei)些涉(she)及(ji)固定流(liu)程和大量數據的工作非(fei)常(chang)適合自動化(hua)處理。

不(bu)要(yao)試圖將自動化應用于那些(xie)復雜(za)、模糊、需(xu)要(yao)直覺、同理心(xin)、好奇心(xin)、洞察力或判斷力的工作(zuo)。不(bu)要(yao)管那些(xie)科幻作(zuo)品的癡人(ren)(ren)說夢，這類工作(zuo)最(zui)好還是繼續(xu)留(liu)給(gei)我們人(ren)(ren)類吧(ba)。

再說一遍：找準切入點至關重(zhong)要。在(zai)某些乏味的(de)任(ren)務(wu)中引入人工智能，然后將(jiang)自(zi)動(dong)化解放(fang)出來(lai)的(de)時間和精力投(tou)入更(geng)有價值的(de)工作(zuo)。

比起(qi)一遍(bian)(bian)又(you)一遍(bian)(bian)地填表(biao)格，總在事后撰寫支(zhi)出報(bao)告(gao)，制(zhi)訂一團亂麻的計劃時(shi)間表(biao)，以及(ji)處(chu)理如海嘯般沖來、令人(ren)發狂的電子郵件，這些高價(jia)值工作(zuo)(zuo)才是(shi)我(wo)們(men)更(geng)青睞的工作(zuo)(zuo)。

有些科技笑話雖(sui)“冷”，卻(que)能(neng)引人深思。“我(wo)家的冰箱會對(dui)自動噴水滅火系(xi)(xi)統說什么(me)？”“我(wo)家的報警系(xi)(xi)統被黑客入侵了(le)，要我(wo)給他一個比特幣才能(neng)把它(ta)關掉。”這非但(dan)不好笑，反而蘊含了(le)無限商機。現(xian)在，每(mei)件物品都能(neng)成為(wei)代碼生成器。

手(shou)表、家電、服(fu)飾、燈(deng)泡、汽車和醫療設備上(shang)都(dou)能(neng)裝上(shang)傳感器，而(er)且很多公司正(zheng)在基于這些數據開(kai)發新產品和新服(fu)務。

那么應(ying)該從哪里開始裝(zhuang)備(bei)(bei)呢？與其思考這個問題，還不如思考“哪里不應(ying)該裝(zhuang)備(bei)(bei)”。

你從事的(de)(de)是房(fang)產買賣(mai)和租(zu)賃，可以在住房(fang)里安(an)裝傳感器(qi)來避免(mian)常見的(de)(de)損(sun)壞；

你(ni)從事的(de)是零售業，可以使用(yong)傳感器更好地追蹤并管理客戶行走路(lu)線和商品擺(bai)放位置；

你從事的是(shi)保健(jian)業，可以(yi)在重癥監護(hu)室(shi)安(an)裝傳(chuan)感器以(yi)達到更好(hao)的保健(jian)效果；

你從事的是制造業(ye)，那可以讓每(mei)一臺機(ji)器不斷(duan)地發送數據，以優化生產(chan)效(xiao)率和運行(xing)時間。

由于(yu)芯片和傳感器的(de)價格在(zai)不斷下降(jiang)，任(ren)何物品都可以產生(sheng)能被你(ni)的(de)業(ye)務或你(ni)的(de)公司加以利用的(de)寶貴數據。

唯一能限(xian)制你的，只有你的創(chuang)造力和創(chuang)新意(yi)愿。

一旦你可以從(cong)燈泡、襯衣、風(feng)車或者寵(chong)物項圈中(zhong)(zhong)獲得數(shu)(shu)據(ju)，你會如何(he)利(li)用呢？數(shu)(shu)據(ju)背后潛藏著(zhu)怎樣的聯系？如何(he)從(cong)你的餐(can)桌(zhuo)或汽車所產生(sheng)的數(shu)(shu)據(ju)中(zhong)(zhong)獲利(li)？這還不(bu)限于實(shi)實(shi)在(zai)在(zai)的物品，因(yin)為你的物流過程、呼叫中(zhong)(zhong)心和索賠過程同樣會源(yuan)(yuan)源(yuan)(yuan)不(bu)斷地產生(sheng)數(shu)(shu)據(ju)。

很多商業(ye)領袖對此不知所措，因為他們并(bing)沒有(you)充分認識到數(shu)據只是(shi)手段不是(shi)目的，只是(shi)原材料不是(shi)商業結果。正是由于這(zhe)(zhe)個原因，你需(xu)要一個分析團隊來幫你從這(zhe)(zhe)些“數(shu)據原料”中(zhong)提煉真正的(de)價值(zhi)。

數(shu)(shu)據科(ke)學和算法(fa)開(kai)發(fa)并(bing)不是煉金術或(huo)黑魔法(fa)，它們只是一套(tao)工具，可以幫(bang)助好奇的(de)人(ren)從數(shu)(shu)據中提煉出有(you)意義、有(you)啟示的(de)信(xin)息。然而，你像很多管理者一樣身邊沒有(you)熟(shu)練運用(yong)這些工具的(de)人(ren)，那么快速趕上形勢的(de)重要(yao)方(fang)法(fa)之一就是建立一個協作網絡，幫(bang)助你從數(shu)(shu)據中尋找(zhao)意義和商業(ye)價值。

接下來，你的(de)業(ye)務團隊就(jiu)要在你的(de)觀點(dian)基礎上開發新的(de)商業(ye)模式、客(ke)戶體(ti)驗和產品了。

老(lao)話(hua)常說：知易行難。如果(guo)想在接(jie)下來的(de)(de)幾(ji)個(ge)季(ji)度、幾(ji)年中取得成(cheng)功(gong)，我們就要像養(yang)成(cheng)健康飲食(shi)和健身的(de)(de)習慣(guan)一樣(yang)，養(yang)成(cheng)數字化習慣(guan)。

在五年之內，商業領(ling)域(yu)會(hui)發(fa)生天(tian)翻地(di)覆(fu)的改變。

新興公司將(jiang)橫(heng)空(kong)出(chu)世，令人(ren)尊重的(de)公司會轟然(ran)倒塌，超乎想(xiang)象的(de)技術將(jiang)投入應用。任何人(ren)如果過于確(que)信未來將(jiang)發(fa)生什么(me)，都是自欺(qi)欺(qi)人(ren)。但是，我們對未來已經有基本的(de)了解，可以(yi)出(chu)發(fa)，而且也必須出(chu)發(fa)。

我們也清楚，時鐘正在滴答(da)(da)滴答(da)(da)地(di)轉動。（電(dian)子鐘并(bing)不會真的發出滴答(da)(da)聲，但是(shi)意思沒錯）先下手為強(qiang)，后下手遭殃。

在過去幾年里，我(wo)們接觸了很多致力(li)于建立人(ren)(ren)工(gong)智能系統(tong)的(de)(de)人(ren)(ren)，留給(gei)我(wo)們印象(xiang)最深的(de)(de)就(jiu)是他們的(de)(de)樂觀主義。他們并(bing)不(bu)像(xiang)兒童小說(shuo)中的(de)(de)波莉安(an)娜那樣盲目樂觀、天真幼稚。他們是努力(li)工(gong)作為客戶服務(wu)、為公司(si)服務(wu)的(de)(de)商界(jie)成(cheng)功人(ren)(ren)士。你或許就(jiu)像(xiang)他們一樣。

總而言(yan)之，第四次工業革命的(de)(de)勝(sheng)利者絕不會在發令(ling)槍(qiang)響時睡著。他(ta)們意識到等待是(shi)最大的(de)(de)風險，確(que)定自己必須采(cai)(cai)取行動，不會被前方的(de)(de)困難嚇(xia)退，采(cai)(cai)用本文提(ti)出(chu)的(de)(de)這些(xie)步驟為未來的(de)(de)工作(zuo)做好準備。
 

文 | 保羅·勒里希；來源 | 商業評論精選